近期，廣東省科學院廣州地理研究所地理空間智能與大數據團隊鄧應彬等在城市時空大數據領域取得研究進展，首次實現了建筑功能屬性的完整識別，并在地理信息領域國際知名期刊《International Journal of Geographical Information Science》上發表研究論文Identify urban building functions with multisource data: a case study in Guangzhou, China。
該研究通過融合遙感、建筑三維信息、道路和社會媒體等多源數據，闡明不同功能建筑的輪廓特征、遙感影像特征、社會屬性特征等信息的分異規律，結合機器學習方法，構建住宅建筑識別優化模型，以解決住宅建筑標注缺乏的不足；基于數據統計的建筑功能識別模型，分層識別建筑功能；深度挖掘各類建筑的特征差異，對未識別建筑功能類型進一步優化，從而實現全部建筑的功能屬性識別。研究成果有效解決了建筑標注缺乏的不足，可為城市規劃與管理、建筑能耗估算等工作提供科學數據支撐。
相關研究工作得到國家自然科學基金項目、廣東省科學院建設國內一流研究機構行動專項的支持，在粵港澳大灣區地理科學數據中心和廣東省地理時空大數據工程實驗室完成。
越秀區建筑功能分布圖（R：住宅；C：商業；W：工廠倉庫；S：公共服務；O：辦公室）
引文格式：
Yingbin Deng, Renrong Chen, Ji Yang, Yong Li, Hao Jiang, Wenyue Liao & Meiwei Sun (2022) Identify urban building functions with multisource data: a case study in Guangzhou, China, International Journal of Geographical Information Science, DOI: 10.1080/13658816.2022.2046756
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